NATURALEZA DEL HOMBRE

NATURALEZA DEL HOMRE E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Alejandra García Cruz

Los esfuerzos por reproducir algunas habilidades mentales humanas en máquinas y androides se remontan muy atrás en la historia. El mito del coloso de Rodas entre los griegos, las estatuas "parlantes" del medioevo, el androide de Von Kempelen que jugó al ajedrez con Napoleón, y el "motor analítico" de Charles Babbage que calculaba logaritmos, son sólo algunos de los ejemplos de este antiguo interés. Igualmente, la concepción de la inteligencia humana como un mecanismo no es reciente ni ha estado disociada de la psicología: Descartes, Hobbes, Leibniz, y el mismo Hume se refirieron a la mente humana como una forma de mecanismo.

Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX, las analogías biológicas y fenomenológicas desplazaron a la noción de mecanismo en el estudio de la mente humana. Sin embargo, a partir de la segunda mitad de nuestro siglo, la noción de mecanismo renovó su poder heurístico con la formalización de la noción de "computación".

Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras, se diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento más rápido y exacto, fue inevitable que desde sus orígenes las calculadoras, y más adelante las computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus similitudes.

La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación sobre el diseño y las capacidades de las computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta que apareció el artículo de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos.

La pregunta básica que Turing trató de responder afirmativamente en su artículo era: ¿pueden las máquinas pensar? Los argumentos de Turing en favor de la posibilidad de inteligencia en las máquinas, iniciaron un intenso debate que marcó claramente la primera etapa de interacción entre la IA y la psicología. Los debates en aquella época se centraron en el análisis de la serie de problemas implicados en la aplicación de términos mentalistas a las computadoras. La intención de Turing no era la de usar estos términos como analogías sino la de eliminar la distinción entre inteligencia natural e inteligencia artificial.

Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, más importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación.

El trabajo de Turing, quien falleció prematuramente, fue continuado en los Estados Unidos por John Von Neumann durante la década de los cincuentas. Su contribución central fue la idea de que las computadoras deberían diseñarse tomando como modelo al cerebro humano. Von Neumann fue el primero en "antropomorfizar" el lenguaje y la concepción de la computación al hablar de la "memoria", los "sensores", etc., de las computadoras. Construyó una serie de máquinas utilizando lo que a principios de los cincuentas se conocía sobre el cerebro humano, y diseñó los primeros programas almacenados en la memoria de una computadora.

Sin embargo, esta línea de investigación pronto encontró serias limitaciones. La concentración en la imitación de la constitución físico-química del cerebro, no permitió ver, a Von Neumann y sus seguidores, que la analogía sería mucho más eficiente si se estudiaran las funciones del cerebro, es decir, sus capacidades como procesador de información.

Corresponde a McCulloch, a mediados de los cincuentas, formular una posición radicalmente distinta al sostener que las leyes que gobiernan al pensamiento deben buscarse entre las reglas que gobiernan a la información y no entre las que gobiernan a la materia. Esta idea abrió grandes posibilidades a la IA. En esta línea, Minsky (1959), uno de los padres fundadores de la IA, modificó su posición y sostuvo que la imitación del cerebro a nivel celular debería ser abandonada.

Es más o menos en esta época que ocurre un evento que organizaría y daría un gran impulso al desarrollo de la IA: el congreso en Darthmouth (1956). En este congreso, en el que se reunieron los padres fundadores de la disciplina, se llegó a la definición de las presuposiciones básicas del núcleo teórico de la IA:

1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas

2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica

3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras digitales

Desde fines de los cincuentas la investigación en IA se expande y se multiplica en direcciones diversas. La capacidad simbólica de las computadoras es estudiada, entre otros, por Shanon (1950) y por Newell, Shaw y Simon (1958) quienes diseñan el primer programa inteligente basado en su modelo de procesamiento de información. Este modelo de Newell, Shaw y Simon habría de convertirse pronto en la teoría dominante en psicología cognoscitiva.

inteligencia artificial

La ciencia ficción

Inteligencia Artificial, de Steven Spielberg

Hablando de ambición creativa, qué mejor muestra que Inteligencia Artificial, donde se dan cita casi todos los motivos temáticos que definen la ciencia ficción moderna, los avances científicos y tecnológicos en campos como la informática y la ingeniería genética, la ambigua relación de amor-odio entre humanos y robots, las catástrofes provocadas por la arrogancia tecnológica, la alienación del individuo en una sociedad que ha olvidado las señas distintivas de lo humano, la intervención salvífica de los extraterrestres, el urbanismo delirante, las ubicuas y omnímodas naves áereas, el sexo como mercancía destinada a aliviar la neurosis, expresados a través de un tratamiento icónico que bebe en fuentes de lo más variado y aun heterogéneo: las especulaciones climáticas de Waterworld, las parábolas sobre la crueldad humana de Rollerball o Almas de metal y, por supuesto, las visiones extáticas del encuentro con los seres extraterrestres.

El hecho de que el argumento reúna, además, motivos claramente emparentados con el cuento folklórico y los cuentos infantiles, el abandono del niño en el bosque, la peregrinación en busca del fin del mundo, el hada buena, los augurios, los muñecos animados que acompañan al protagonista, los hechos de carácter milagroso— permite situar a Inteligencia Artificial dentro de las constantes de un director que ha dado reiteradas muestras de su interés por la revisión y actualización de las tradiciones de la narrativa infantil5.
He comentado al principio de esta reseña la variedad estilística de Inteligencia Artificial, y debo insistir ahora en que este es una característica que, a diferencia de lo que ocurre en tantas muestras contemporáneas del género, no se fundamenta en el capricho del director o en el afán de deslumbrar al público.
Por el contrario, los cambios de estilo se hallan en directa correspondencia con la estructura del filme y el desarrollo del argumento.
Los tres grandes bloques narrativos en que podemos dividir el argumento primero, en el que se narra la convivencia del niño androide David con su familia adoptiva, hasta que su madre decide abandonarlo en un bosque; segundo, en el cual se suceden el encuentro con el androide de placer Gigoló Joe, su captura para ser exterminado en la Feria de Carne, la huida de este monstruoso circo y la búsqueda del Hada Azul en ese paraíso del neón que es Rouge City, una especie de Las Vegas elevada a la enésima potencia;
y, tercero, el viaje hacia “el fin del mundo”, un Manhattan sumergido en el océano y finalmente congelado en el hielo, donde David recibe respuesta a su invencible deseo de ser “un niño de verdad”— se corresponden con muy notorios cambios de estilo: elegantísima, luminosa y depurada la primera parte
No acabo de estar seguro una vez finalizada la película obtuve sensaciones contrapuestas de que la integración de estos tres bloques en una unidad sea completamente satisfactoria. No puede dudarse de que la presencia del androide-niño David, abrumadora a lo largo de casi todo el filme, concede unidad a una peripecia presidida por la búsqueda del sentido (el deseo de convertirse en un ser humano y recuperar el amor de su madre), pero tampoco podemos pasar de largo el hecho de que algunos aspectos de la historia pienso en particular en las escasas apariciones del creador de David, el profesor Hobby, a quien encarna ese siempre interesante actor que es William Hurt, aquí en una de esas creaciones tan suyas, entre la vulnerabilidad y la introspección—resultan desvaídos, incompletos, como si el director no se hubiera atrevido a explotar a fondo sus posibilidades. Esta carencia me parece de singular importancia, ya que la función del profesor Hobby en la trama —no sólo es el padre intelectual de David, pues fue quien ideó el proyecto de un androide programado para amar, sino también un hombre que, en una semejanza invertida respecto a su criatura, intenta el imposible milagro de
recuperar al hijo perdido a través de su encarnación en un ser biomecánico ofrece unas posibilidades dramáticas que resultan desaprovechadas por la insistencia de Spielberg en abordarlas desde una perspectiva algo limitada. La eventual dimensión afectiva, sicológica y hasta metafísica de la relación del profesor Hobby con David —que, en la escalofriante escena en la que el niño decapita a uno de sus clones, parece apuntar algún signo de la rebelión de la criatura contra su creador, como un eco algo lejano de Blade Runner y el enfrentamiento entre el androide Roy Batty y su diseñador, el doctor Tyrell
, apenas queda apuntada y en su lugar el incidente apenas si trasciende de la categoría, poco satisfactoria, de una rabieta infantil.

logica simbolica (traduccion y lectura)

Lógica Simbólica

Libro I
Las cosas y sus atributos
Capítulo I Introductorio
El universo contiene "cosas" por ejemplo: rosas, viejos libros de Inglés, la carta que recibí ayer; Las cosas tienen atributos Por ejemplo, grandes, de color rojo, de edad.
Una cosa puede tener muchos atributos, y un atributo puede pertenecer a muchas cosas, Así pues, la cosa puede tener una rosa con atributos de color rojo, perfumadas y el atributo de color rojo puede pertenecer a las cosas: una rosa, un ladrillo, una cinta Cualquier atributo, o cualquier conjunto de atributos, puede ser llamado un complemento.
Este trabajo se presentó con el fin de evitar la repetición de la frase "atributo o conjunto de atributos". Podemos decir que una rosa tiene el atributo de "rojo", o podemos decir que tiene el complemento de "rojo, perfumadas y auténtico"
Capítulo II Clasificación
Clasificación o la formación de clases, es un proceso mental, en la que nos imaginamos que nos han puesto juntos, en grupo, ciertas cosas. Dicho grupo se llama "clase", Este proceso puede realizarse de tres maneras diferentes, según se indica:
1.- Podemos imaginar que hemos creado todas las cosas, (es decir, la clase de: "cosas"), la cual contiene todo el universo
2.- Podemos pensar en la clase "cosas", y puede imaginar que hemos elegido de ella todas las cosas que posee un determinado complemento, no poseer toda la clase. Este complemento se dice que es "peculiar" a la clase así formada. En este caso, la clase de "cosas" que se llama "género" con respecto a la clase así constituida: la clase, así constituida, se llama "especie" de la clase " cosas: y su peculiar adjunto se llama: " diferenciación”.
Como este proceso es totalmente mental, podemos realizarlo si es o no una cosa que posee que adjunto Si existe, la clase se dice que es "real", si no se dice que es "irreal", o "imaginario" Por ejemplo, podemos imaginar que hemos elegido, desde la clase "cosas", todas las cosas que posee el complemento de "material, artificial, compuesto de casas y calles", y por lo tanto, es posible que la forma real de la clase "ciudades". Aquí puede considerar "cosas" como un género, "las ciudades", como una especie de cosas y "el material, artificial, compuesto de casas y calles como su diferenciación.
Una vez más, podemos imaginar que hemos elegido todas las cosas que posee el complemento de "una tonelada de peso, fácilmente levantada por un bebé", y podemos formar el imaginario de clase "las cosas que pesan una tonelada y son fácilmente levantarse con un bebé"
3.- Es posible que una cosa de cierta clase, no la clase "cosas", y puede imaginar que hemos elegido de ella todos los miembros de la misma que posee un determinado complemento, no poseer toda la clase. Este complemento se dice que es propio de los más pequeños de clase así formada. En este caso, la clase de pensamiento se denomina "género" en relación con el menor elegido de la misma clase: la clase más pequeña que se llama una especie de las más grandes, y su peculiar adjunto se llama su diferenciación.
Por ejemplo, podemos pensar en la clase "ciudades", y pensar que hemos elegido a todos los pueblos que poseen el atributo "iluminada con gas", y por lo tanto, es posible que la forma real de la clase "ciudades iluminadas con gas". Aquí puede considerar "pueblos" como un género ", las ciudades iluminadas con gas" como una especie de las ciudades e "iluminados con gas" como su diferenciación
Si en el ejemplo anterior, vamos a modificar "iluminada con gas" a "pavimentadas con oro", hay que obtener el imaginario de clase "ciudades pavimentadas con oro".
Una clase que contiene sólo un miembro, se llama un "individuo". Por ejemplo, la clase de "ciudades con cuatro millones de habitantes", que contiene sólo una clase miembro, a saber. "Londres" por lo tanto, cualquier cosa, que podemos nombrar a fin de distinguirla de las demás cosas, puede ser considerada como un miembro de la clase.
Así pues, "Londres" puede ser considerado como el miembro de una clase, elegido la clase de las ciudades ", que tiene como diferenciación", con cuatro millones de habitantes". Una clase que contenga dos o más miembros, a veces es considerada como una sola cosa. Cuando así lo considera, puede poseer un complemento que no está en posesión de cualquier miembro de ella por separado, Por lo tanto, la clase "los soldados del décimo regimiento", al considerarse como una sola cosa, pueden poseer el atributo "formado en la plaza", que no está en posesión de cualquier miembro de ella, tomado por separado.

Capítulo III
División
División es un proceso mental, en la que pensamos de una determinada clase de cosas, y pensar que hemos dividido en dos o más clases más pequeñas. Por lo tanto, podríamos pensar en la categoría "libros", e imaginar que nos ha dividido en las dos clases más pequeñas "libros" y "sin encuadernar libros", o en las tres clases, "los libros con un precio en menos de un chelín", "chelín-libros", "los libros con un precio en más de un chelín", o en el veinte y seis clases, "los libros cuyos nombres comienzan con A" "libros cuyos nombres comienzan con B" Una clase, que se ha obtenido una cierta división, se dice que es "codivisional" con cada clase obtenida por la división, Por lo tanto, la categoría "libros" es codivisional con cada una de las dos clases de "libros" y "libros sin encuadernar"
Del mismo modo, la batalla de Waterloo se puede decir que han sido "contemporánea" con todos los acontecimientos que ocurrieron en 1815 Por lo tanto, una clase, que se obtiene por la división, es con ella misma codivisional, Por lo tanto, la categoría "libros" es codivisional consigo mismo. Del mismo modo, la batalla de Waterloo se puede decir que han sido "contemporánea" con ella misma.
Las cosas y sus atributos
Dicotomía
Si una cosa de cierta clase, y pensar que hemos elegido a partir de una cierta clase menor, es evidente que el resto de la gran clase no posee la diferenciación de clase que los pequeños. Cuya diferenciación puede ser formada, desde el de la primera clase elegida, por el prefijo de la palabra "no", y podemos imaginar que hemos dividido el primer pensamiento de la clase en dos clases más pequeñas, cuya diferenciación son contradictorias. Este tipo de división se denomina dicotomía.
Por ejemplo, podemos dividir "libros" en las dos clases cuya diferenciación son "antiguos" y "no de edad", En el desempeño de este proceso, es posible que a veces se encuentra que los atributos que hemos elegido se utilizan poco, en la conversación ordinaria, que no es fácil decidir cuál de las cosas que pertenecen a la clase y que una a la otra. En tal caso, sería necesario establecer algunos arbitrariamente, en cuanto a que la clase debe terminar y comenzar la otra. Así, en la división "libros" en la "vieja" y "no de edad", se puede decir "que todos los libros impresos antes de 1801 AD", debe considerarse como "antiguo", y todos los demás como "no-edad" De ahí hacia adelante que sea entendido que, si una clase de cosas se dividen en dos clases, cuya diferenciación tiene significados contrarios, entonces la diferenciación ha de ser considerada como equivalente a la otra con la palabra "no" el prefijo Por lo tanto, si "libros" se divide en "antiguos" y los "nuevos", el atributo "edad" se considera como equivalente a "no nuevo", y el atributo "nuevos" como equivalente a "no-edad"
Después de dividir una clase, por el proceso de dicotomía, en dos clases más pequeñas, podemos subdividir cada uno de estos dos todavía en clases más pequeñas, y este proceso puede repetirse una y otra vez, el número de clases que se duplicó en cada repetición
Por ejemplo, podemos dividir "libros" en la "vieja" y la "nueva" (es decir, "no de edad"): es posible que luego subdividir cada uno de estos en "Inglés" y extranjera (es decir, "no-Inglés"), por lo tanto, obtener cuatro clases, a saber:
1. Inglés antiguo 2. Extranjeros de edad 3. Nuevos Inglés 4. Extranjero
Si se había iniciado mediante la división en "Inglés" y "extranjeros" y luego subdivide en "antiguos" y "nuevas" las cuatro clases que se han formado son:
1. Inglés antiguo 2. Inglés nuevo 3. Extranjeros de edad 4. Extranjeros nuevos
El lector podrá ver con facilidad que estos son las mismos cuatro clases que hemos tenido antes
Capítulo IV
Nombres
La palabra "cosa", que transmite la idea de una cosa, sin ninguna idea de un adjunto, representa una sola cosa, cualquier otra palabra (o palabras), que transmite la idea de una cosa, con la idea de que representa un complemento de cualquier cosa que posee que adjunto; representa cualquier miembro de la clase a la que adjunto que es peculiar. Esa palabra (o frase) se llama un "nombre", y si hay una cosa que representa, se dice que es un nombre de esa cosa
Por ejemplo las palabras "cosa", "tesoro", "ciudad", y las frases "valioso", "materiales artificiales que consta de casas y calles", "ciudad iluminada con gas", "ciudad pavimentadas con oro", " Inglés antiguo libro"
Al igual que una clase se dice que es real o irreal de acuerdo a que ya que existe, o no , y lo existente en ella, así también un nombre se dice que es real o irreal, ya que existe, o no, una cosa existente representada por él, Por lo tanto, "la ciudad iluminada con gas" es un nombre real: "la ciudad pavimentadas con oro" es un nombre irreal. Cada nombre es un sustantivo, ya sea solo, o bien una frase que consiste en un fondo y uno o varios adjetivos (o frases de los usos como adjetivo)
Cada nombre, con excepción de "cosa", puede por lo general se expresada en tres formas diferentes:
a) El sustantivo "cosa", y uno o más adjetivos (o frases utilizadas como adjetivos) transmiten las ideas de los atributos.
b) el sustantivo, transmite la idea de una cosa con las ideas de algunos de los atributos, y uno o varios adjetivos (o frases utilizadas como adjetivos) transmiten las ideas de los otros atributos
c) Un sustantivo transmite la idea de una cosa con las ideas de todos los atributos Así pues, la expresión "material de los seres vivos, pertenecientes al reino animal, con dos manos y dos pies" es un nombre expresado en la forma (a).
Si optamos por cambiar el sustantivo "cosa" y los adjetivos "materiales, de vida, pertenecientes al reino animal", a fin de que de la nueva cosa "animal", obtengamos la frase "los animales que tengan las dos manos y dos pies", que es un nombre (que representa lo mismo que antes), expresada en la forma (b)
Y si optamos por el rollo de toda la frase en una palabra a fin de que el sustantivo "hombre", tenemos un nombre (que sigue representando la misma cosa), expresada en la forma (c)
Un nombre que es sustantivo en el número plural, pueden utilizarse para representar a cualquiera de:
(1) Miembros de una clase, que se considera como cosas separadas o (2) a toda la clase, considerada como una sola cosa
Así pues, cuando digo "algunos soldados del décimo regimiento son altos", o "los soldados del décimo regimiento son valientes", estoy usando el mismo nombre de "soldados de la décima regimiento" en el primer sentido, y es justo la misma que si tuviera que señalar a algunos de ellos por separado, y decir "este soldado del décimo regimiento es alto", "que el soldado del décimo regimiento es alto", y así sucesivamente.
Pero, cuando digo "los soldados del décimo regimiento se forman en la plaza", estoy usando la frase en el segundo sentido, y es justo la misma que si tuviera que decir "el décimo regimiento está formado en el cuadrado".
Capítulo V
Definiciones
Es evidente que cada uno de los miembros de una especie es también un miembro del género, en el que las especies se ha recogido, y que posee la diferenciación de la especie. Por lo tanto, podrá estar representado por un nombre compuesto de dos partes, uno que representa a un nombre de cualquier miembro del género, y el otro es la diferenciación de la especie. Ese nombre se denomina una "definición" de cualquier miembro de esa especie, y para darle ese nombre es el de "definir" la misma.
Así pues, podemos definir un "tesoro" como "valioso" en este caso, consideramos que "las cosas" como el género, y "valioso" como la diferenciación. Los siguientes ejemplos de este proceso, se puede tomar como modelos de trabajo para otros, Tenga en cuenta que, en cada una de las definiciones, el sustantivo, representa un miembro (o miembros) del género, se ha impreso en las capitales
• Definir un tesoro Un valioso • Definir los tesoros Ans. Cosas valiosas • Definir una ciudad Ans. Una cosa artificial, compuesto de casas y calles • Definir los hombres Ans. Materiales, los seres vivos, pertenecientes al reino animal, con dos manos y dos pies • Definir Londres Ans. El material artificial cosa, que consta de casas y calles, y tiene cuatro millones de habitantes O bien La ciudad que cuenta con cuatro millones de habitantes Tenga en cuenta que aquí el uso que el artículo "el" en lugar de "uno", porque le pasó a saber que sólo existe una cosa tal.
El lector puede definir a sí mismo cualquier número de ejemplos de este proceso, simplemente por la elección del nombre de cualquier cosa común (por ejemplo, "casa", "árbol", "cuchillo"), para hacer una definición y, a continuación, la prueba por su respuesta refiriéndose a cualquier diccionario Inglés. Libro II
Proposiciones
Capítulo I
Propuestas en general
Introducción
nota que la palabra "algunos" se considera, por tanto, hacia adelante, en el sentido de "uno o más". La palabra «propuesta», tal como se utiliza en la conversación ordinaria, se podrá aplicar a cualquier palabra o frase, que transmite toda la información sea cual sea.
Así pues, las palabras "sí" y "no" son proposiciones en el sentido ordinario de la palabra, y también lo son las frases "me debes cinco cosas ahora" y "No", Palabras tales como "oh" o "nunca", y frases tales como "buscar ese libro yo", "libro que quiere usted decir?" No parecen, a primera vista, para transmitir toda la información, pero puede ser fácilmente convertida en equivalente formas que hacerlo a saber. "Estoy sorprendido", "Nunca den su consentimiento", "Yo para mí que para ir a buscar ese libro", "Quiero saber qué libro te refieres"
Pero una "proposición" que se utiliza en esta primera parte de la "lógica simbólica" tiene una forma peculiar, que puede ser llamada "forma normal", y si alguna propuesta, que desea utilizar en un argumento, no está en condiciones normales de forma, hay que reducirlo a una forma antes de que podamos usarla Un 'proposición' cuando en forma normal, afirma en cuanto a ciertas, dos clases que se llaman, es "sujeto" y 'predicado' también 1) Que algunos miembros del sujeto son miembros de él y es miembro del predicado
2) Que ningún miembro del sujeto son miembros del predicado
3) Que todos los miembros del sujeto son miembros del predicado
El sujeto y el predicado de una proposición se llaman "términos", Dos proposiciones, que transmiten la misma información, se dice que son "equivalentes", Por lo tanto, las proposiciones, "Veo a John" y "Juan es visto por mí", son equivalentes, Forma normal de una propuesta.
Una propuesta, en forma normal, está compuesta de cuatro partes:
1) La palabra "algunos" o "no" o "todos" (esta palabra que nos dicen cómo muchos de los miembros del sujeto son también miembros del predicado, se llama la "cantidad de cantar")
2) nombre del tema
3) el verbo "es" (o "es"),(esto se llama la "cúpula")
4) nombre del predicado
Diversos tipos de proposiciones

Una propuesta, que comienza con "algunos", se dice que es "especial", que también se llama una propuesta en el punto I
nota, que se llama 'especial', porque se refiere sólo a una parte de la asignatura, una propuesta, que comienza con "no", se dice que es "universal afirmativa", es también llamado 'una propuesta en “A”

Nota, que se denominan "universal", porque se refieren a la totalidad de la asignatura. Una propuesta, cuyo objeto es un individuo, deben ser considerados como universales, Tomemos como ejemplo la proposición "Juan no está bien", esto por supuesto implica que existe una persona, a quienes el orador se refiere cuando se menciona "john" y que el oyente sabe que se hace referencia. Por lo tanto, la clase "se refiere a los hombres por el altavoz cuando se menciona 'juan'" es un miembro de la clase y la propuesta es equivalente a "todos los hombres, que son mencionados por el altavoz cuando se habla de« Juan », no son buenos, las Propuestas son de dos tipos, "propuestas de la existencia" y "propuestas de relación». Estos se examinan por separado.
Capítulo II
Proposiciones de existencia
Una propuesta de existencia ",es cuando en forma normal, está sujeta, la clase: "cosas existentes " , Es signo de la cantidad es "algo" o "no" Tenga en cuenta que, a pesar de que es signo de la cantidad de horas, nos dicen muchas cosas son miembros del predicado, no nos dicen el número exacto: en realidad, sólo se ocupa de dos números, que son, en orden ascendente, "0 "y" 1 o más"
Se llama "una proposición de existencia", porque su efecto es hacer valer la realidad (es decir, la existencia real), o bien la imaginaria de su predicado, Así pues, la proposición "algunas cosas son hombres honestos" afirmar que la clase de "hombres honrados" es real
Esta es la forma normal, pero puede también expresarse en cualquiera de la siguiente forma:
1) "existen hombres honestos"
2) "existen algunos hombres honestos"
3) "de la clase “hombres honestos” que existan " 4) "Hay hombres honestos"
5) "hay algunos hombres honestos"
Del mismo modo, la proposición "las cosas no existen hombres de cincuenta pies de altura" afirma que la clase de "hombres de 50 pies de alto" es imaginario

Esta es la forma normal, pero también puede ser expresada en cualquiera de las siguientes formas:
1) Hombres de 50 pies de altura no existen 2) los hombres no existen 50 pies de alto 3) La clase de "hombres de 50 pies de alto" que no existen 4) No hay hombres de 50 pies de alto 5) No existen los hombres de 50 pies de alto
Capítulo II
Propuestas de relación
Introductorio
Una propuesta de relación, del tipo que se discutieron aquí, tiene, por sus términos, dos especies del mismo género, de manera que cada uno de los dos nombres transmite la idea de algún atributo no transmitido por los otros
Así pues, la proposición "algunos comerciantes son avaros" es el tipo correcto, SICE "comerciantes" y "avaros" son especies del mismo género "los hombres", y desde el nombre de "comerciantes" transmite la idea de que el atributo "mercantil", y el nombre de "avaros" la idea de que el atributo "miserable", cada una de las ideas que no es transmitida por el otro nombre

Pero la proposición "los perros son algunos de normalización" no es del tipo correcto, ya que, si bien es cierto que "perros" y "set" son especies del mismo género "animales", no es cierto que el nombre de "perros" transmite la idea de cualquier atributo que no transmite el nombre de "normalización" tales propuestas serán discutidas en la parte II
El género de los dos términos que son especies que se llama el "universo de discurso", o (más breve), de la "Universidad". el signo de la cantidad de "algunos" o "no" o "todos" ,Tenga en cuenta que aunque su signo de la cantidad nos dicen cuántos miembros de su objeto son también miembros de su predicado, no nos dicen el número exacto: en realidad, sólo se ocupa de tres números, que son, en orden ascendente "0" , 1 o más "," el número total de miembros de la asignatura" Se llama "una propuesta de relación", porque su efecto es a afirmar que existe una cierta relación entre sus términos Reducción de una propuesta de relación con la forma normal
Las normas, para ello son los siguientes:
1) Determinar cuál es el objeto (es decir, determinar de qué clases estamos hablando
2) Si el verbo, que se rige por el tema, no es el verbo "es" (o "es"), sustitución de una frase que comienza con "son (o" es ")"
3) Determinar cuál es el predicado (es decir, determinar qué clase es, se afirma que para contener algunos o ninguno, o todos, de los miembros de la asignatura)
4) si el nombre de cada término se expresa completamente (es decir, si contiene de fondo), no es necesario para determinar la "univ", pero, si bien expresaron su nombre es incompleto, y sólo contiene los atributos, es necesario establecer una " univ ", para insertar su nombre como sustantivo
5) determinar el signo de la cantidad
6) disponer en el siguiente orden:
• Señal de la cantidad
• Tema • cópula • predicado
Vamos a trabajar unos cuantos ejemplos, para ilustrar estas normas:
1) "algunas manzanas no están maduras"
A. El tema es "manzanas" B. El verbo es "son" C. el predicado "no está maduro" (ya que no se expresa de fondo, y aún no hemos resuelto lo que la univ. Vaya a ser, nos vemos obligados a dejar un espacio en blanco) D. univ permiten ser "fruto" E. el signo de la cantidad de "algunos" F. La propuesta ahora se convierte en: "Algunos / manzana / son / no-maduros / fruta"
2) "ninguno de mis especulaciones me han traído hasta en un 5 por ciento" A. El tema es "mi especulaciones
B. El verbo es "han puesto" para que sustituir la frase "que se han llevado" C. El predicado es "que han traído D. Que se univ "transacciones" E. La cantidad es signo de "ninguna de" F. La propuesta ahora se convierte en: "Ninguna de / mis especulaciones / son / las operaciones que me han traído hasta en un 5 por ciento"

3) “ pero ninguno los valientes merecen el justo" Para empezar, tomamos nota de que la frase "los valientes, pero ninguno" es equivalente a "no-no valiente '
A. El tema tiene para su atributo "no-valiente" pero no de fondo se suministra. Por lo tanto, expresar el objeto como "no-valiente" B. El verbo es "merecen" para que sustituir la frase "se merece" C. El predicado es "digno de la feria" D. Que univ. ser "personas" E. El signo de la cantidad es «no». F. La propuesta ahora se convierte en "No / no-personas valientes / se / personas merecedoras de la feria"

4) "Un cachorro cojo no diría" gracias "si se ofreció a prestarle un saltar la cuerda
A. El tema es, evidentemente, "cojo cachorros" y todo el resto de la pena de alguna manera deben ser embalados en el predicado B. El verbo es "no decir" por lo que puede sustituir la frase "no se agradece" C. El predicado puede ser expresado como "no gracias al préstamo de un saltar la cuerda" D. Que univ ser "cachorros" E. La cantidad es signo de "todos" F. La propuesta ahora se convierte en "Todos / cojo cachorros / son / cachorros no gracias al préstamo de un saltar la cuerda"

Una propuesta de relación, que comienza con "todos" es una doble propuesta, Una propuesta de relación, que comienza con "todos", afirma (como ya sabemos) de que "otros miembros de la asignatura son miembros del predicado". Esto, evidentemente, contiene, esa parte de lo que nos dicen, la proposición más pequeña ", algunos miembros de la asignatura son miembros del predicado" Así pues, la proposición "todos los banqueros son hombres ricos", evidentemente, contiene la proposición más pequeños "son algunos banqueros ricos", La cuestión que ahora se plantea "lo que es el resto de la información que nos da esta propuesta?"
Con el fin de responder a esta pregunta, vamos a comenzar con la proposición más pequeña "algunos miembros de la asignatura son miembros del predicado" y supongo que esto es todo lo que se ha dicho, y vamos a proceder a investigar qué más tenemos que ser dijo, con el fin de saber que "otros miembros de la asignatura son miembros del predicado"
Por lo tanto, podemos suponer que la proposición "algunos banqueros ricos son los hombres" es toda la información que poseen, y podamos proceder a investigar lo que otros proposición debe ser añadido a la misma, a fin de cubrir la totalidad de la proposición "todos los banqueros son hombres ricos " Vamos a suponer también que el "univ" (es decir, el género, de la que tanto el sujeto y el predicado son las especies) se ha dividido (por el proceso de dicotomía) en dos clases más pequeñas
1) El predicado
2) La clase cuya diferencia es contradictoria a la de predicado Por lo tanto, podemos suponer que el género "los hombres" (de la que tanto "los banqueros" y "ricos" son las especies) se ha dividido en las dos clases más pequeñas, "hombres ricos", "pobres" Ahora sabemos que cada miembro de la cuestión es (como se muestra en la p. 6) un miembro de la univ. por lo tanto, cada miembro de la materia es de la clase (1) o bien en clase (2) Por lo tanto, sabemos que cada banco es miembro del género "los hombres". Por lo tanto, cada banco está en la clase "ricos hombres", o bien en la clase "pobre hombre" que también nos ha dicho que, en el caso que estamos discutiendo, algunos miembros de la clase es objeto son (1).

¿Qué más tenemos que hacer que se le informe, a fin de saber que todos ellos hay?

Evidentemente tenemos que estar informados de que ninguno de ellos están en clase (2), es decir, que ninguno de ellos son de la clase miembro cuya diferenciación es contradictoria a la del predicado
Por lo tanto, podemos suponer que se nos ha dicho que algunos bancos están en la clase de "hombres ricos". ¿Qué otra cosa ¿es necesario que se les diga, para saber que todos ellos hay? Evidentemente tenemos que ser informado de que ninguno de ellos se encuentran en la categoría "pobres" Por lo tanto, una propuesta de las relaciones, empezando por "todos", es una doble propuesta, y es "equivalente" (es decir, da la misma información), las dos proposiciones
1) "a algunos miembros de la asignatura son miembros del predicado"
2) Ningún miembro de la asignatura son los miembros de la clase cuya diferenciación es contradictoria a la del predicado
Así pues, la proposición "todos los banqueros son ricos los hombres" es el doble de la proposición, y es equivalente a las dos proposiciones
1) "son algunos banqueros ricos" 2) "los banqueros no son los hombres pobres"

The Matrix

THE MATRIX

Una trilogía de ciencia ficción escritas y dirigidas por los hermanos Wachowski. Adicionalmente, la serie de cortos Animatrix muestra material extra, sirviendo a la vez de enlace entre la primera y las otras dos películas, y de trasfondo para la trilogía, explicando por ejemplo el origen y el desarrollo de la guerra entre la humanidad y sus creaciones.

Para muchos cinéfilos y otros no tanto, esta película representa en su más clara expresión la evolución del hombre, de seres vivos compuestos por células a personajes compuestos de bits. ¿Cuál es la relación que puede tener esta analogía?, que tanto los organismos unicelulares como son los propios bits tienen un comportamiento según sus estados, a medida que estos componentes singulares se aglomeran para formar una estructura mas grande se convierten, en el caso de las células, en organismos pluricelulares que son capaces de mantener un ciclo de vida impresionante, análogamente a los bits estos llegan a formar, en un contexto digital, colores, formas, movimientos, sonidos, etc.

El darwinismo aun que no lo parezca se mantiene presente, el ciclo evolutivo no es la excepción, puede parecernos tan complicado que unos simples cables unidos a estructuras metálicas con memorias dependientes de energía eléctrica puedan generar un cierto tipo de pensamiento analítico y en un caso exagerado, hasta creativo.

Todo sigue una ley universal: “Evolución” o quizás podríamos llamarlo “selección natural”, el comportamiento de un virus en el cuerpo humano solo se enfoca en su objetivo, el cual es reproducirse indefinidamente hasta aumentar de manera considerable y causarnos un daño. Los seres humanos somos un tipo de “súper” virus que se mantiene alojado en la tierra, desde hace miles de años nos hemos convertido de nómadas a sedentarios consumiendo todos nuestros recursos naturales en desmedida.

Este es el inicio del fin, cuando el hombre se siente capaz de jugar a Dios y crear maquinas que sustituyan al obrero agregándoles una serie de cualidades parecidas a las del propio ser humano, permitiendo y dándoles una cierta libertad de acción, algo así como el “libre albedrío”, y al igual que pasa con nosotros los seres humanos, también pasa con esto, esa falla sistemática que afecta a cualquier ciclo evolutivo en donde todo lo que tiene un inicio tiene un fin, se inicia la extinción de la raza humana dominada por las maquinas que ahora están dotadas de una suficiente capacidad para manipular al hombre y lo que es mejor, pareciera que tienen una “memoria ilimitada”, un tipo de masones digitales y lo que es peor: en masa.

No estamos tan lejos de vivir esto, en este mundo contemporáneo aun parece Inteligencia Artificial, pero dentro de unas cuantas décadas o pocas centurias hablaremos de esto como la evolución de la genética de bits.

Una vez conseguida la “perfección” de las maquinas y dotadas de conocimiento y capacidad de supervivencia construyen su propia ciudad llamada “01 (Zero-One)” fundada luego de su destierro del mundo humano. 01 comenzó a prosperar rápidamente, su mercado crecía con sus productos de excelente calidad, dejando atrás a los productos manufacturados por los humanos. Esto produciría una gran recesión en la economía humana, hecho que produjo envidia e indignación de los grandes líderes. Así fue como 01 comenzó a ser acosada, recibiendo embargos y bloqueos. Hasta que la situación se desbordó e inició los ataques militares. Como se dice en Animatrix en el "Segundo Renacimiento"

"01 fue sumida en el calor de mil soles. Pero las máquinas al contrario de sus creadores de piel delicada no tenían que preocuparse por la radiación...".

Así pues nos damos cuenta de que en la IA no solo domina la programación para generar algoritmos que parece que dentro de ellos llevan un ritmo insaciable por ejecutarse, si no que también intervienen diferentes áreas y disciplinas, como los son: las matemáticas, la filosofía, la lógica y algo así como una religión, pero mejor lo llamare “ilusión”.

Sacando un fragmento en el cual se dicen una serie de palabras las cuales tienen una armonía brutal entre cada oración y conjunción de cada una de estas y que con una atención detallada nos podremos dar cuenta de todo lo que la IA y la selección natural representa y que además de todo encontramos la pregunta universal aunada a otra excelente pregunta que todos nos hemos hecho. Con lo siguiente me atrevo a aseverar que este pequeño dialogo es la mejor forma de explicar el concepto de evolución:

Neo: ¿Por qué estoy aquí?

Arquitecto: Tu vida sólo es la suma del resto de una ecuación no balanceada inherente a la programación de matrix. Eres el producto eventual de una anomalía, que a pesar de mis denotados esfuerzos no he sido capaz de suprimir de esta armonía de precisión matemática. Aunque sigue siendo una incomodidad que evito con frecuencia, es previsible y no escapa a unas medidas de control que te han conducido inexorablemente… hasta aquí.

El fallo sistemático esta presente en todos lados, aun en la IA dichos fallos se presentan y la historia de “The MATRIX” muestra claramente esa falla que afecta a todos y cada uno de nosotros.

La realidad como un todo no está compuesta de cosas o procesos, sino por totalidades que son partes de otras totalidades; eje. Los átomos son partes de moléculas, que son partes de células, que son partes de organismos, etc.

Dichas totalidades muestran cuatro capacidades fundamentales: Auto preservación, auto adaptación, auto trascendencia y auto inmanencia, cada totalidad emergente trasciende pero incluye a sus predecesores. Lo inferior establece las posibilidades de lo superior; lo superior establece las probabilidades de lo inferior.

Algunas fuentes:

http://nosce.wordpress.com/2007/04/15/matrix-el-argumento-filosofico-de-la-simulacion/

http://nosce.wordpress.com/2007/05/09/filosofia-en-matrixque-esque-significacomo-interpretarla-parte-1/

Salu2...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Steven Spielberg )

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Hecha en un género de la ciencia ficción creada en el año 2001. Primero, en el que se narra la convivencia del niño androide David con su familia adoptiva, hasta que su madre decide abandonarlo en un bosque; segundo, en el cual se suceden el encuentro con el androide de placer Gigoló Joe, su captura para ser exterminado en la Feria de Carne, la huida de este monstruoso circo y la búsqueda del Hada Azul en ese paraíso del neón que es Rouge City, una especie de Las Vegas elevada a la enésima potencia; y, tercero, el viaje hacia “el fin del mundo”, un Manhattan sumergido en el océano y finalmente congelado en el hielo, donde David recibe respuesta a su invencible deseo de ser “un niño de verdad”. Se corresponden con muy notorios cambios de estilo: elegantísima, luminosa y depurada la primera parte.

David (Haley Joel Osment) es un niño-robot ideado por el profesor Hobby (William Hurt) adoptado por la pareja Henry (Sam Robards) y Monica (Frances O’Connor), cuyo hijo se encuentra con la esperanza de que supere su enfermedad. Cuando éste finalmente se recupere, David es abandonado en un bosque junto a Teddy, su oso de peluche. Pronto se topará con Gigoló Joe (Jude Law), un robot con el que entablará amistad y con el que evitará ser exterminado en la “Feria de la carne” al mismo tiempo que buscan un encuentro con el hada azul para convertirse en humano.

El primer acto de "Inteligencia Artificial (A. I.: Artificial Intelligence) muestra al robot-niño tomando conciencia de su propia identidad e interactuando con sus "padres adoptivos" y con las diferentes circunstancias que van desarrollando su
existencia en su nuevo hogar.

Aquí, el manejo de las situaciones y personajes, a veces demasiado iterativas, reflejan la validez de la sintaxis emocional de Spielberg, alcanzando su punto más álgido con la conmovedora escena (el abandono en el bosque) que provoca un punto de giro en el que además de presentarnos a unos nuevos personajes (como un Jude Law en un papel divertido pero de escaso desarrollo)

El último acto resulta demasiado excesivo en sus ínfabulas filosóficas y artísticas, aunque su naturaleza de cuento de hadas (es obvia la referencia a Carlo Collodi y "Pinocho", ) redime un poco estas desproporciones alabadas por gente proclive a asociar de antemano nombres con calidades.

No puede dudarse de que la presencia del androide-niño David, abrumadora a lo largo de casi todo el filme, concede unidad a una presidida por la búsqueda del sentido (el deseo de convertirse en un ser humano y recuperar el amor de su madre), pero tampoco podemos pasar de largo el hecho de que algunos aspectos de la historia —pienso en particular en las escasas apariciones del creador de David, el profesor Hobby, a quien encarna ese siempre interesante actor que es William Hurt, aquíen una de esas creaciones tan suyas, entre la vulnerabilidad. Resultan incompletos, como si el director no se hubiera atrevido a explotar a fondo sus posibilidades. Esta carencia me parece de singular importancia, ya que la función del profesor Hobby en la trama —no sólo es el padre intelectual de David, pues fue quien ideó el proyecto de un androide programado para amar, sino también un hombre que, en una semejanza invertida respecto a su criatura, intenta el imposible milagro de recuperar al hijo perdido a través de su encarnación en un ser, ofrece unas posibilidades dramáticas que resultan desaprovechadas por la insistencia de Spielberg en abordarlas desde una perspectiva algo limitada. En la escalofriante escena en la que el niño decapita a uno de sus clones, parece apuntar algún signo de la rebelión de la criatura contra su creador, apenas queda apuntada y en su lugar el incidente apenas si trasciende de la categoría, poco satisfactoria, de una revista infantil.

Y creo además que Spielberg marca un interesante camino al proponer para la evolución futura de la ciencia ficción un tratamiento de los sentimientos que, sin prescindir del recurso a la imaginación visual, los efectos especiales, los integra junto con aquellos en una unidad de sentido. Todos los recursos del espectáculo al servicio de emociones legítimas y sinceras, nada más y nada menos.


NOMBRE: DANIEL SANCHEZ CHAVEZ
AUTOR:Steven Spielberg

***Inteligencia Artificial

¿Alguna vez pensarán las máquinas? Emmanuel Hdz. S. 

Allá por el año 1950, Alan Turing,  un matemático británico,  propuso  un experimento:  En un cuarto (A) y en un cuarto (B) estarían una máquina y un hombre, afuera una persona estaría haciendo una serie de preguntas que responderían indistintamente los ocupantes de los cuartos A y B. Las preguntas serán por algún teletipo para que no se detecten declinaciones de voz.

    Cuando la persona que pregunta, no sepa distinguir quien es la máquina y quién es el hombre, entonces se habrá conseguido una máquina inteligente.
       Alan Turing aventuraba a decir que dicha máquina se conseguiría realizar en unos 50 años.  Pues bien, han pasado ya poco más de 50 años desde que lo mencionó y no se ha logrado superar la prueba.

     La Inteligencia Artificial (IA), también conocida, aplicada o involucrada a términos como Robótica, Autómatas, Sistemas Expertos, etcétera,  es una disciplina que envuelve a varias ramas de estudio: la ingeniería, la computación, la psicología, la física, la medicina, la filosofía, la teología y lo que se acumule.

 

   ¿Cómo podríamos hacerle para que una máquina piense?. 
      Alguna vez un investigador  mencionó que el cerebro no es mas que una  máquina de carne. Tomando esta declaración, entonces porqué no lo podrá hacer el Silicio o el Germanio que son los materiales  con los que se fabrican  los chips.

      El cerebro, en funcionamiento, está procesando información que se transmite por medio de impulsos electroquímicos activados por las neuronas que son las células  de las cuales está constituido el cerebro y que almacenan la información y la difunden a otros sectores del cerebro donde sea requerido.

     Existen unas 100 mil millones de neuronas en el cerebro humano aunque no todas se ocupan, de hecho a diario desde que cumplimos 20 años, se pierden unas 50 mil. Pero las neuronas tienen acciones propias, ¿cómo es que se las arreglan para  diferenciar o dirigirse a algún lugar del cerebro y procesar un recuerdo,  hacer un cálculo, mantener el latido del corazón, subir unas escaleras, sentir dolor, etcétera, etcétera?.

     Dentro de cada chip o circuito integrado, existen los semiconductores en diferentes arreglos con los cuales nos dan una función específica. El fundamental, es el DIODO.

     Este dispositivo permite que fluya o no, un impulso eléctrico, puede ser dicho impulso, lo que conocemos como (Bit), prendido o apagado, cero o uno.

     La disposición de diodos en un circuito electrónico nos puede dar un TRANSISTOR, con el cual podemos tener por lo menos tres alternativas para que fluya un par de  impulsos eléctricos. El transistor encapsula a los diodos y por eso está constituido como un solo dispositivo. Con un par de  transistores ya se pueden hacer por lo menos efectos de luces secuenciales de Leds  como los que vemos en adornos para autos.

     Ahora bien, un conjunto de transistores conectados de determinadas formas y encapsulados nos dá una compuerta lógica. La compuerta lógica, es un dispositivo que constituye una serie de operaciones condicionadas para los impulsos eléctricos. Es decir, podemos tener muchos unos y ceros, prendidos y apagados, pasa o no pasa. Con una o dos compuertas lógicas ya se pueden hacer contadores de tiempo o sumadoras básicas, incluso chapas de seguridad electrónicas.

    Un conjunto de compuertas lógicas a gran escala y de pequeña integración de encapsulado digamos de 4 X 4 cm, ya nos dá un microprocesador que puede realizar millones de instrucciones por segundo (MIPS), es decir, millones de encendidos y apagados, de unos y ceros, millones de bits procesándose.

    Con un microprocesador ya podemos hacer computadoras, máquinas que realizan una tarea especifica en la superficie de un planeta como recoger  material de su suelo envolverlo y analizarlo, viajar al espacio sin perder la dirección, detectar dónde hay luz y seguirla o dónde hay una colina y darle la vuelta o graduar el combustible necesario para expulsarlo por los inyectores de un auto, un avión o una nave espacial.

 

   Pues bien, si el cerebro tuviera que hacerse con los microprocesadores, compuertas, transistores, diodos, etc, con los que actualmente contamos, tendría el  tamaño de una central eléctrica y tardaría varios miles de años en terminarse.

Por  Mauricio G. Ordóñez Servín

 

Los robots al amanecer

Las tres leyes de la robótica son la base para este libro y otras novelas sobre robots escritas por Isaac Asimov.

La primera ley de la robótica: Un robot no puede dañar a un ser humano o, por su inacción, dejar que un ser humano sufra daño.

La segunda ley: Un robot debe obedecer las órdenes que le son dadas por un ser humano, excepto cuando estas órdenes estén en oposición con la primera Ley.

Tercera ley: Un robot debe proteger su propia existencia hasta donde esta protección no esté en conflicto con la primera o la segunda Ley.

Dr. Han Fastolfe (su primera aparición fue en Las Bóvedas de Acero), un famoso científico especializado en robótica del planeta Aurora ha sido acusado de congelar mentalmente a un robot humanoide (un tipo de robot único el cual solamente el puede diseñar y congelar).

Él admite abiertamente que es la única persona en Aurora con la capacidad para hacerlo pero niega haberlo hecho. El problema se complica aún más porque él es un autoproclamado moderado políticamente hablando y un consejero del gobierno del planeta.

Los miembros de la extremista oposición están usando esta situación como un trampolín para hacerse con el mando. Elijah Baley, un detective de la Tierra es llamado por canales diplomáticos especiales para resolver el caso. El libro te mantiene interesado página tras página.

La narración es excelente. Es bien sabido que Isaac Asimov sentía miedo a volar y esta fobia ha influido en muchos de sus trabajos de ficción. Creo que él expreso su pánico a través de Elijah Baley, dando una detallada descripción de la desagradable experiencia que Baley tuvo con el astro simulador en ruta a Aurora.

La descripción de ciertas situaciones como la experiencia de Bailey en el servicio "abierto" en Aurora hacen que sientas que realmente estas en ese lugar. Asimov difícilmente experimente con la vulgaridad y el sexo en sus más de 400 libros escritos. Esta es su primera novela donde el héroe (Baley) y la heroína (Gladia Delmarre, su interés romántico aparece en El Sol Desnudo) tienen sexo sin detalles clínicos.

Conforme con la memoria de Asimov, después del lanzamiento de esta novela en 1983, padres de algunos pueblos del estado de Washington se sintieron aterrados por el libro y demandaron que fuera retirado de las bibliotecas de los colegios simplemente por herejía. El libro también profundiza en los efectos sobre la psique humana de una vida larga. Al final de la novela el lector consigue una buena idea de como sería la vida en un planeta de avanzada tecnología con robots como compañeros ciudadanos.
El libro es una excelente prueba de porque Isaac Asimov era y es El Gran Maestro de ciencia ficción. Una persona que lea esta novela sin haber leído las novelas sobre robots anteriores necesita al menos saber lo siguiente: Los primeros colonos que abandonaron la Tierra para emigrar al espacio, con el tiempo rompen los lazos políticos con la Tierra.

Abrazaron un crecimiento de población bajo para tener unos estándares de vida altos en combinación con el uso de un gran número de robots como sirvientes. Ellos llegan a ser superiores sicológica e intelectualmente a los humanos de la Tierra y tienen una vida de entre 200-300 años. Aurora es el primer mundo colonizado.

Originalmente fue llamado "Nueva Tierra" pero más tarde fue rebautizado con Aurora que significa "Amanecer", para representar el amanecer de una nueva era. Los últimos pobladores de la Tierra han dejado de vivir en la superficie del planeta y viven bajo la superficie del mismo y sufren de Agorafobia o pánico a los espacios públicos o a situaciones a menudo asociadas con estos lugares.

Inteligencia Artificial y programacion neuronal.

Inteligencia Artificial.

A este tema varios autores le asignan una definición dependiendo de su punto de vista, en este caso el que concuerda con mi opinión es:


“La IA estudia como lograr que las maquinas realicen tarea que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humano” (Rich).


La IA es conocida por realizar muchas actividades pues desarrolla el área cognitiva y el área informática, utilizando métodos heurísticas (descubrimientos), números y algoritmos para solucionar un problema.

La primera vez que se llamo inteligencia artificial fue cuando existió un programa que era capaz de demostrar teoremas, esto se inicio cuando se quiso describir y entender los mecanismos de la inteligencia humana.

La mayor aplicación de la IA es para la robótica pues lo que llama mas la atención es conocer las tareas de la vida diaria, como son visión y habla comprensión, sentido común todo esto hasta estos días es posible encontrarlo en un robot por ahora es lo mas cercano a la inteligencia artificial.

Robótica.


Es conocida porque es la forma de aplicar la IA, existen tres tipos de generaciones en la robótica.

1.- Son incapaces de detectar los estímulos y están limitados a usar funciones con una secuencia.

2.- Desarrollo de una actividad sensorial.

3.- Multisensoriales interactuando con su entorno.

Sistemas Expertos.


Basados en la simulación del razonamiento humano y por otra parte en la síntesis artificial (que el razonamiento sea aplicado de manera semejante al experto humano.)

Estos sistemas se diferencian en tres componentes principales.

Base de conocimientos: Informaciones especificas relativas al campo del saber deseado.
Base de hechos: Datos correspondientes a los problemas que se desea tratar con la ayuda de un sistema.
Motor de inferencias: Programa que mediante el empleo de conocimientos puede resolver el problema especificado, gracias a los datos que contiene la base de hechos del sistema experto.

Neurocomputacion.


Trata de alcanzar algunas de las ventajas que proporcionan las redes neuronales biológicas, el motivo es la observación de que el cerebro humano presenta ciertas características que no se puede encontrar en ningún ordenador.

Una neurona artificial es un procesador muy simple, capaz de realizar instrucciones muy primitivas pero a gran velocidad y que guarda la información aprendida en las conexiones con otras neuronas.

Algoritmos genéticos.


Proporcionan un método de aprendizaje basado en la analogía con la evolución de las especies, generan un conjunto de hipótesis mediante la combinación y mutación del conjunto de la hipótesis ya conocida.

El objetivo es buscar dentro de un espacio de hipótesis la mejor de ellas, optimiza el problema dado.

Conclusiones.


La inteligencia artificial abarca muchas áreas pero tal vez la mas importante será entender y plasmar la forma en que el cerebro humano recibe, procesa y envía información, así como la sorprendente tarea de dar soluciones a problemas complicados.

Para adaptarlo a un robot será difícil, porque el cerebro tiene millones de actividades, pero utilizando las herramientas como diagramas, razonamiento y sistemas expertos podría llegarse a dar una similitud entre el cerebro humano y la inteligencia artificial.

Padilla Rodriguez Anallely.

SISTEMAS_EXPERTOS

ROBERTO GARCIA BERNAL 1801 I.A.

Libro sistemas expertos

En este libro trata de hacer un enfoque de lo que es la inteligencia artificial y sus diferentes procesos que conllevan a crear un sistema experto ya sea para tratar de resolver un problema de manera muy básica hasta logra resolver problemas de alta complejidad, algunos de esto problemas se demuestran a través de teoremas con el reconocimiento de patrones de soluciones (ajedrez).
Todos estos tipos de problemas deben ser resueltos por personas, dado que su formulación y resolución requiere de ciertas habilidades que solo se encuentran en los seres humanos
A todo es campo de estudios se le conoce como inteligencia artificial la cual tiene como definición que es la parte de la ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, es decir sistemas que exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano que se refiere a la comprensión el lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas.
Este libro esta dedicado a los sistemas expertos, aun que los sistemas expertos constituye un área de investigación de la inteligencia artificial, de tal forma que se comienza dando una definición de estos sistemas expertos que dice que son maquinas que piensan, razonan como un experto lo haría en cierta especialidad o campo, otra definición dice que los sistemas expertos pueden definirse como un sistema informático que simula a los expertos humanos en un área de especialización dada.
Los sistemas expertos en base a su programación nos pueden ayudar a que persona que contienen poca experiencia en el área, puedan resolver problemas que requieren un conocimiento de expertos, a su vez los sistemas expertos pueden responder preguntas y resolver problemas mucho mas rápidamente que un experto humano, por eso los sistemas son muy valiosos en casos en los que el tiempo de respuesta es critico, también los sistemas expertos pueden ser utilizados para realizar operaciones monótonas, aburridas e inconfortables para los humanos.
Todo este conocimiento tiene una base de conocimientos ordenados y estructurados y un conjunto de relaciones bien definidas y explicadas, lo principal de estos sistemas seria el conocimiento el cual se almacena en una base de conocimientos y los datos se almacenan en la memoria de trabajo, todos los procedimientos de los diferentes sistemas y subsistemas que son de carácter transitorios se almacenan también en la memoria de trabajo.
Una de las principales características de los sistemas expertos es la capacidad de aprendizaje, diferenciemos ente aprendizaje estructural y aprendizaje parametrito, l aprendizaje estructural se refiere a algún aspecto relacionado con la estructura del conocimiento y por aprendizaje parametrico nos referimos a estimar los parámetros necesarios para construir la base conocimientos.
De esto se presentan diferentes sistemas expertos uno de ellos es el que se basa en reglas en el cual se interfieren dos elementos importantes, la base conocimientos y los datos, los datos están formados por la evidencia o los hechos conocidos en una situación particular, este tipo de sistemas son dinámicos lo cual pueden cambiar de un aplicación a otra.
Existen otro tipo de sistemas expertos estos se basan en la probabilidad de que un suceso llegue a ocurrir, en este tipo de sistemas los hechos o datos pueden no ser o n conocidos con exactitud , el conocimiento no es determinista.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

RESUMEN

La inteligencia Artificial es una cosa nueva y diferente, porque las computadoras actualmente hacen algo muy parecido a lo que se supone que hace la mente. Si esta teoría es correcta, entonces nuestra computadora imaginaria podría tener una mente propia, una autentica mente artificial.

La única razón para tomar a la inteligencia Artificial con seriedad es la enorme sugestión de que nuestra propia mente trabaja sobre la base de principios computacionales.

Mucha gente pon en duda la creatividad la libertad y otras cosas por el estilo “automatizadas”. Piensan o afirman que ninguna computadora puede ser creativa, solo hacen lo que esta específicamente marcado en el programa. Pero lo mismo podría decirse de nosotros. Supongamos que se pueda contar con una especificación precisa de todo los procesos aplicables que ocurren en nuestro cerebro, actuamos solo en función de lo que tenemos especificado aquí el problema es que se ignoran diferencias en el nivel organizativo.

Algunas descripciones que se aplican al sistema como un todo son: “esta programa do para”. Sin embargo no resulta tan claro que estar “programado” sea incompatible con ser creativo o libre. En cierto sentido nosotros somos unos sistemas integrados bastante complicados, resultados de la evolución. Pero es una metáfora decir que fuimos diseñados por la evolución, la evolución no es un diseño real, es solo un proceso natural; en cambio las computadoras están programadas por programadores reales que son los humanos.

Lo que se programa en forma directa es solo un montón de información y principios generales muy parecidos a los que inculcan los maestros a sus alumnos. Un ejemplo actual es la maquina de ajedrez que juega mejor que sus programadores, proponiendo jugadas admirables que estos nunca hubieran pensado.

Nada de esto prueba que los sistemas de computación puedan ser realmente creativos, libres y artísticos.

Thomas Hobbes en 1650 con su frase “Razón no es sino computo”, puso en marcha a la inteligencia Artificial, con este lema expresaba dos ideas básicas:

Que el pensar es un discurso mental, es decir, que el pensar está formado por operaciones simbólicas, exactamente como hablar en voz alta o hacer cálculos con pluma y papel.
Que el pensar está en su punto mas claro y racional cuando sigue reglas metódicas, como los contables que siguen las reglas exactas del cálculo numérico.

En otras palabras el raciocinio explicito es un proceso “mecánico”, como operar un ábaco mental.

Lo que es razonable, esta determinado por la reglas del razonamiento, por lo que Descartes dice que las maquinas no pueden pensar porque no pueden manipular los símbolos racionalmente.

En el siglo XIX el idealismo fue el más popular del monismo, según el cual la mente y las ideas son la única realidad esencial. Los materialistas consideran que los pensamientos y las ideas son meramente ilusorios, o si no, que son construcciones especiales levantadas de alguna manera por la materia.

La paradoja de la razón mecánica dice que si un proceso o sistema es mecánico, no puede razonar; si razona, no puede ser mecánico.

Zelda resulta ser un manipulador bastante inteligente. Es capaz de leer y entender tanto los símbolos con los que esta trabajando como las reglas que esta siguiendo: puede imaginarse cosas, tomar decisiones, aplicar reglas en los casos nuevos, hacer lo que se le diga y más.

Hume explico de manera congruente el concepto de mecánica del pensamiento. Aquí quería explicar el entendimiento y los sentimientos para descubrir las fuentes secretas y los principios gracias a los cuales se pone en movimiento la mente humana para que opere.

Para poder entender que es la paradoja primero hay que entender el concepto de computadora; una computadora es un sistema formal automático interpretado, un sistema formal es como un juego en el cual se manipulan las piezas de acuerdo conciertas reglas, con el fin de ver que configuraciones se pueden obtener. Muchos de los juegos que conocemos como el ajedrez, las damas chinas, el go y el gato son sistemas formales.

Los elementos de un juego formal son simplemente las piezas con las que se juega el juego. Manipular elementos significa:

cambiarlos de sitio
alterarlos
añadir otros nuevos a la posición y/o
quitar algunos.

En pocas palabras los sistemas formales se caracterizan por tener tres aspectos fundamentales: son juegos de manipulación de elementos, son digitales y se pueden jugar finitamente.

Un sistema digital es un conjunto de técnicas positivas y confiables. Todo sistema formal es digital, pero no todo lo digital es un sistema formal. El alfabeto es digital, como lo son la moneda de uso corriente, las barajas; en cambio la fotografía, los lingotes de oro, las antenas receptoras no son digitales.


Un sistema formal automático es un sistema formal que trabaja o juega por si mismo. Es un mecanismo físico igual que una maquina con las siguientes características:

algunas de sus partes o de sus estados se identifican como elementos de algún sistema formal; y
en su operación normal, manipula estos elementos automáticamente de acuerdo con las reglas de ese sistema.

El principio de automatización dice: cuando los movimientos validos de un sistema formal están completamente determinados por algoritmos, entonces ese sistema se puede automatizar.

Finalmente, se dice que la meta fundamental de la inteligencia Artificial es que las maquinas tengan mente en su sentido pleno y literal, ya que nosotros mismos somos computadoras inteligentes; por lo tanto la inteligencia Artificial no es falsa, descabellada ni ridícula.

AUTOR: john haugeland

editorial: siglo eintiuno editores

Inteligencia Artificial Lewis Carrol

La Inteligencia Artificial no es falsa, descabellada ni ridícula, la meta fundamental de la Inteligencia Artificial es que las maquinas tengan mente en su sentido pleno y literal, ya que nosotros mismos somos computadoras.

El concepto de Inteligencia Artificial no surgió de la nada, ni se originó con la computadora. La Inteligencia Artificial es la heredera directa de las líneas de los mecanismos.

El pensar es esencialmente una manipulación racional de los símbolos mentales que son las ideas. Las computadoras pueden manipular elementos arbitrarios para cualquier tipo de especificación, por lo tanto para tener un maquina que piense necesitamos disponer que esos elementos sean símbolos y cuidar que las manipulaciones queden especificadas de una manera racional. Definir algo como símbolo o manipulación es caracterizarlo de una manera bastante abstracta.

El concepto lógico de la mente surgió en el siglo XVII junto con la ciencia y la matemática modernas. Lamente moderna fue inventada y su primer paso se debió a la distinción de Copérnico entre apariencia y realidad.

En la historia de la mente moderna lo más importante es la aplicación de las matemáticas al problema de movimiento que hizo Galileo Galilei.

Thomas Hobbes decía “Razón no es sino cómputo”, con lo cual ponía en marcha proféticamente hacia 1650 la Inteligencia Artificial, según él este lema expresaba dos ideas, una, que el pensar es un discurso mental, es decir, que el pensar esta formado por operaciones simbólicas y dos, que el pensar esta en su punto mas claro y racional cuando sigue reglas metódicas. En otras palabras el raciocinio explicito es un proceso mecánico, como operar un ábaco mental.

En 1637, Descartes se imaginó no solo el altavoz, sino también la Toyota hablante, pero no pudo imaginarse el razonamiento mecánico., y lo que es razonable esta determinado por las reglas del razonamiento.


Descartes fue un dualista: creía que la mente y el universo físico eran dos tipos de sustancias completamente diferentes. La mente, por su naturaleza puede tener pensamiento en ella, creencias, deseos, inquietudes, sometidos todos al orden de la razón; el universo físico puede, por su misma naturaleza también, tener cuerpos en él, objetos físicos y mecánicos sometidos todos al orden de las leyes de la física.

En el siglo XIX la variedad de monismo más popular fue el idealismo, según el cual lamente y las ideas son la única realidad esencial, a esto se le conoce como la paradoja de la razón mecánica.

Los materialistas manifiestan que los pensamientos son en realidad solo una categoría especial de objetos materiales, que, desde luego pueden interactuar con la materia. Un ejemplo es Zelda, nos imaginamos a un manipulador que lee símbolos de su mente, trata de descifrar su significado, busca las diferentes reglas de la razón, decide cuales aplicar y por ultimo las aplica correctamente.

David Hume fue el primero en explicar de una manera congruente el concepto mecánico del pensamiento, quería explicar el entendimiento y los sentimientos en términos de cómo trabajan los diferentes mecanismos mentales.

Para poder entender que es la paradoja, debemos entender primero que es una computadora. Una computadora es un sistema formal automático interpretado. Un sistema formal es como un juego con el cual se manipulan las piezas de acuerdo con ciertas reglas, con el fin de ver qué configuraciones se pueden obtener.

Los sistemas formales se caracterizan por tener tres aspectos esenciales: son juegos de manipulación de elementos, son digitales y se pueden jugar finitamente.

La palabra digital trae a la mente las computadoras electrónicas, pero los sistemas digitales incluyen una categoría metafísica fundamental. Todo sistema formal es digital, pero no todo lo digital es un sistema formal.


El sistema formal puede ser materializado en cualquier número de medios diferentes sin ninguna diferencia formal significativa, a lo que se le llama la independencia del medio. Para saber que hacer para jugar en un sistema formal primero de debe explicar como se juega en forma clara, para poder hacer esto se hace un algoritmo, que es un formula infalible, paso a paso, para obtener un resultado especificado.

Antes de pasar a los sistemas automáticos se debe saber que es un elemento complejo; un elemento complejo es aquel en el que su uso depende de su composición y sin embargo no están involucrados los significados.

Un sistema automático es un sistema formal que trabaja por si mismo, así un sistema formal automático es como un conjunto de piezas de ajedrez que, sometidas a las leyes, dan, solas, vuelta por el tablero.

Los sistemas formales pueden ser interpretados: a sus elementos se les puede asignar un significado y se pueden tomar como símbolos del mundo exterior. Así mismo, si la Inteligencia Artificial es cierta, la mente misma es un sistema formal interpretado.


Una computadora es un sistema formal automático interpretado, es decir una maquina manipuladora de símbolos.

La Inteligencia Artificial ha tenido como modelo a las personas. Nuestra historia se inició con la invención de la mente moderna, especialmente con la idea, inspirada por la ciencia nueva, del pensamiento como manipulación de símbolos.


La inteligencia es una cosa y lo imaginario otra. Eso no quiere decir que no sea real o importante, sino que es otro tipo de problema, como con la percepción, la ciencia cognoscitiva también estaría involucrada dentro de la interface simbólica.