Miguel Hernandez Cruz

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Inteligencia Artificial nació en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral.

Muchos de los investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que:

“El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro”.

La Inteligencia Artificial estudia cómo lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humanos.

La Inteligencia Artificial es parte de la informática que se relaciona con el diseño de sistemas de ordenadores inteligentes, es decir, sistemas que exhiben las características que asociamos con la inteligencia de la conducta humana.

La inteligencia artificial cuenta con Actitudes esenciales de la inteligencia, para evaluar el comportamiento en diferentes situaciones.

-->Responder de una manera muy flexible a las situaciones.

-->Sacar el sentido a mensajes contradictorios o ambiguos.

-->Reconocer la importancia relativa de los diferenteselementos de una situación.

-->Encontrar semejanzas entre las situaciones, a pesar delas diferencias que puede haber entre ellas.


Todos los seres humanos cuentan con facultades que los clasifican como seres inteligentes que son:

-->Comunicación
-->Conocimiento interno
-->Conocimiento del entorno
-->Intencionalidad
-->Creatividad
-->Uso y manipulación del conocimiento
-->Razonamiento e inferencia
-->Interacción con el entorno


La inteligencia artificial cuenta con áreas relacionada a ella, para su estudio y con el fin de obtener una mayor compresión del tema.

-->Juegos.

* Investigación en búsqueda en espacios de estados.

* Facilidad de comprobación.

* Heurística

-->Razonamiento automático y demostración de teoremas.

* Formalización de algoritmos de búsqueda

* Desarrollo de lenguajes formales de representación

-->Sistemas Expertos

* Reglas heurísticas de la resolución del problema

* Deficiencias Falta de robustez y flexibilidad Incapacidad para proporcionar explicaciones profundas Dificultad de verificación Poca capacidad de aprendizaje a partir de la experiencia

-->Comprensión del lenguaje natural

* Formalismos representacionales

* Redes semánticas

-->Planificación y Robótica

* Representación del conocimiento espacial

* Control de la búsqueda

* División en subproblemas

-->Redes Neuronales

* Modelos paralelos a la estructura del cerebro.

La inteligencia artificial cuenta con algunos tipos de métodos, para la realización correcta de ejercicios, con el fin de realizar una nueva forma dinámica de aprendizaje del tema, y obtener resultados positivos e interés en el la IA y hacer mucho mas profundo su conocimiento y evolucionar con ella.

El Método de la Deducción, la deducción va de lo general a lo particular.
El método deductivo es aquél que parte los datos generales aceptados como valederos, para deducir por medio del razonamiento lógico, varias suposiciones, es decir; parte de verdades previamente establecidas como principios generales, para luego aplicarlo a casos individuales y comprobar así su validez.

Se puede decir también que el aplicar el resultado de la inducción a casos nuevos es deducción.

También esta el Método Inductivo, la inducción va de lo particular a lo general. Empleamos el método inductivo cuando de la observación de los hechos particulares obtenemos proposiciones generales, o sea, es aquél que establece un principio general una vez realizado el estudio y análisis de hechos y fenómenos en particular.

La inducción es un proceso mental que consiste en inferir de algunos casos particulares observados la ley general que los rige y que vale para todos los de la misma especie.

Conclusión.

Actualmente se han comenzado a aplicar técnicas de IA en documentación para superar los límites de los métodos clásicos.

El campo en el que más se han utilizado es el de la recuperación de información en gran medida por su formalización, el aumento de la información que hace inviables métodos tradicionales y el impacto que tienen la disciplina en su conjunto.

Aunque no se han aplicado al menos todavía todas las técnicas de IA, si se puede decir que se han aplicado técnicas de distintos tipos como las técnicas de búsqueda y los modelos conexionistas.

Los modelos conexionista se utilizan para enfrentar problemas de aprendizaje y representación, generando grandes redes de palabras en las que se han tratado de representar las relaciones entre las palabras.

También un tipo particular de redes que se toma con gran notoriedad en el área son los mapas de auto-organizativos de Coñeen que se emplean principalmente para visualizar las relaciones entre los objetos, tanto términos como documentos, autores y revistas



Inteligencia artificial
Daniel Borrajo, Natalia Jurista, Vicente Martines y Juan Pozos.
Editorial:
Centro de Estudios.
Ramón Areces, S. A.