Inteligencia Artificial y programacion neuronal.

Inteligencia Artificial.

A este tema varios autores le asignan una definición dependiendo de su punto de vista, en este caso el que concuerda con mi opinión es:


“La IA estudia como lograr que las maquinas realicen tarea que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humano” (Rich).


La IA es conocida por realizar muchas actividades pues desarrolla el área cognitiva y el área informática, utilizando métodos heurísticas (descubrimientos), números y algoritmos para solucionar un problema.

La primera vez que se llamo inteligencia artificial fue cuando existió un programa que era capaz de demostrar teoremas, esto se inicio cuando se quiso describir y entender los mecanismos de la inteligencia humana.

La mayor aplicación de la IA es para la robótica pues lo que llama mas la atención es conocer las tareas de la vida diaria, como son visión y habla comprensión, sentido común todo esto hasta estos días es posible encontrarlo en un robot por ahora es lo mas cercano a la inteligencia artificial.

Robótica.


Es conocida porque es la forma de aplicar la IA, existen tres tipos de generaciones en la robótica.

1.- Son incapaces de detectar los estímulos y están limitados a usar funciones con una secuencia.

2.- Desarrollo de una actividad sensorial.

3.- Multisensoriales interactuando con su entorno.

Sistemas Expertos.


Basados en la simulación del razonamiento humano y por otra parte en la síntesis artificial (que el razonamiento sea aplicado de manera semejante al experto humano.)

Estos sistemas se diferencian en tres componentes principales.

Base de conocimientos: Informaciones especificas relativas al campo del saber deseado.
Base de hechos: Datos correspondientes a los problemas que se desea tratar con la ayuda de un sistema.
Motor de inferencias: Programa que mediante el empleo de conocimientos puede resolver el problema especificado, gracias a los datos que contiene la base de hechos del sistema experto.

Neurocomputacion.


Trata de alcanzar algunas de las ventajas que proporcionan las redes neuronales biológicas, el motivo es la observación de que el cerebro humano presenta ciertas características que no se puede encontrar en ningún ordenador.

Una neurona artificial es un procesador muy simple, capaz de realizar instrucciones muy primitivas pero a gran velocidad y que guarda la información aprendida en las conexiones con otras neuronas.

Algoritmos genéticos.


Proporcionan un método de aprendizaje basado en la analogía con la evolución de las especies, generan un conjunto de hipótesis mediante la combinación y mutación del conjunto de la hipótesis ya conocida.

El objetivo es buscar dentro de un espacio de hipótesis la mejor de ellas, optimiza el problema dado.

Conclusiones.


La inteligencia artificial abarca muchas áreas pero tal vez la mas importante será entender y plasmar la forma en que el cerebro humano recibe, procesa y envía información, así como la sorprendente tarea de dar soluciones a problemas complicados.

Para adaptarlo a un robot será difícil, porque el cerebro tiene millones de actividades, pero utilizando las herramientas como diagramas, razonamiento y sistemas expertos podría llegarse a dar una similitud entre el cerebro humano y la inteligencia artificial.

Padilla Rodriguez Anallely.